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Confidential Computing für KI-Workloads: Daten während der Verarbeitung schützen
Confidential Computing schützt KI-Daten während der Verarbeitung. Was Teams zu TEEs, Attestierung, Schlüsselkontrolle und Betrieb klären sollten.
Open Source Governance für KI-Code: Maintainer-Risiko wird zur Architekturfrage
Open Source Governance für KI-Code schützt Abhängigkeiten, Maintainer-Beziehungen und Review-Kapazität, wenn KI Pull Requests schneller erzeugt.
Agent-taugliche APIs: Backends für KI-Agenten vorbereiten
Agent-taugliche APIs machen Software für KI-Agenten nutzbar, ohne Sicherheit, Kosten und Kontrolle im Backend zu verlieren.
Forward Deployed Engineering für KI-Projekte: Vom Pilot zur Produktion
Forward Deployed Engineering bringt KI-Projekte näher an Produkt, Daten und Betrieb. Was Führung und Engineering vor dem Einsatz klären sollten.
EU Data Act für Softwareunternehmen: Datenzugang und Cloud-Wechsel vorbereiten
Der EU Data Act macht Datenzugang, Interoperabilität und Cloud-Wechsel zur Architekturfrage. Was Softwareunternehmen jetzt klären sollten.
KI-Agent-Evaluation: Agent Evals als Release-Gate für Softwareteams
KI-Agent-Evaluation macht Qualität vor Releases messbar. Wie Teams Agent Evals für Geschäftsergebnisse, Sicherheit und Regressionen aufbauen.