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KI-Agenten evaluieren: Evals für zuverlässige produktive Systeme
KI-Agenten evaluieren heißt Ergebnisse, Tool-Aufrufe, Kosten und Sicherheitsgrenzen vor jedem Release mit belastbaren Evals zu prüfen.
KI-Agenten-Sicherheit: Laufzeitgrenzen statt blindem Vertrauen
KI-Agenten-Sicherheit braucht Sandboxing, minimale Rechte und Freigabegrenzen. Wie Softwareteams autonome Workflows kontrollierbar betreiben.
EUDI Wallet für Softwareunternehmen: Integration statt Login-Feature
Die EUDI Wallet verändert digitale Identitäten in Europa. Was Softwareteams bei Integration, Datenschutz und Backend-Architektur jetzt klären sollten.
Coding-Agent-Benchmarks: Was SWE-bench für Unternehmen wirklich misst
Coding-Agent-Benchmarks wie SWE-bench helfen bei der Vorauswahl. Unternehmen müssen zusätzlich Kosten, Review-Aufwand und Codebase-Fit messen.
Durable Execution für KI-Agenten: Zuverlässige Workflows statt Endlosschleifen
Durable Execution macht KI-Agenten ausfallsicher und nachvollziehbar. Was Teams bei Zuständen, Retries, Freigaben und Nebenwirkungen beachten müssen.
LLM-Evaluations für Produktteams: KI-Features zuverlässig bewerten
LLM-Evaluations helfen Produktteams, Qualität, Risiko und Kosten von KI-Features vor dem Rollout messbar zu steuern und Releases sicherer zu machen.