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Datensouveränität: Was deutsche Unternehmen 2026 wissen müssen
Der EU Data Act, GAIA-X und Dataspaces verändern, wie Unternehmen Daten teilen dürfen und müssen. Ein Überblick für Entscheider.
Versteckte Risiken von KI in der Softwareentwicklung
KI beschleunigt Entwicklung, aber schafft auch neue Risiken in Code-Qualität, Sicherheit und Verantwortlichkeit. Was Teams kennen müssen.
KI-Integration im Entwicklungsteam: Vom Hype zur Produktionsreife
KI-Tools in Entwicklungsteams einzuführen ist keine Frage des ob, sondern des wie. Ein Phasenmodell für strukturierte und sichere Einführung.
KI-generierten Code richtig reviewen: Andere Maßstäbe, andere Risiken
KI-generierter Code sieht korrekt aus, trägt aber andere Risiken als menschlich geschriebener Code. Warum der Review-Prozess angepasst werden muss.
KI-Coding-Assistenten im Produktiveinsatz: Was Teams wissen müssen
GitHub Copilot, Cursor und Co. sind in vielen Teams produktiv. Was Teams wirklich wissen müssen, bevor sie KI-Tools in der Entwicklung einsetzen.
Architekturentscheidungen bewerten ohne Entwickler zu sein
Nicht-technische Gründer und Geschäftsführer müssen technische Entscheidungen beurteilen können. Diese Fragen helfen dabei.